课程目的:

通过课程的学习,帮助学员系统、全面地应用DOE 在产品研发、过程改进时分析重要因子,优化结果,提高产品和过程稳健性。学员可以掌握以下技能:

1. 掌握经典DOE、混料DOE、田口DOE优缺点,能据问题需要选择合理DOE

2. 掌握如何从众多的影响因素中筛选关键因子,以最少的投入,换取最大收益

3. 掌握田口试验设计方法,提高产品和过程信噪比,提高稳健性

4. 掌握科学合理的实验方法,减少实验次数、缩短实验周期,提高经济效益

5. 掌握MINITAB软件关于设计DOE、分析数据、优化因子和预测输出功能

课程说明:

随着全球经济危机的持续,企业间的竞争更加白热化。如何更加满足顾客对产品与服务的高质量和低价格要求直接决定了企业的生存与竞争能力。当企业管理者们面对持续恶化的全球经济纷纷拿起裁员的武器时,何不从产品研发源头想法降低20-30%的成本同时又不降低产品质量。DOE(实验设计)作为一种产品研发的最强大工具可以帮助管理者达到此目的。它不但可帮助研发工程师一开始从质量和成本进行最优化设计,而且可把产品工艺和使用因素都考虑周全,从而设计出先天性健壮产品(这恰恰是大多数工程师的困惑)。同时DOE也是寻找原因、分析和优化复杂因子最强大的解决问题的工具和方法。

DOE包括传统经典DOE、混料DOE、田口DOE,每种DOE各有其特点。相对说来田口DOE更高级、更实用。DOE除了与六西格玛其它工具联合起来发挥巨大功能外,本身也是一套系统地解决问题方法。

课程内容:

第一章 方差分析与回归

  • 方差分析 
    • 假设检验基本思想介绍
    • 单因子方差分析
    • 多因子方差分析
    • 方差分析步骤
  • 相关与回归
    • 相关分析
    • 回归分析

 第三章 田口实验设计

  • 田口简介
  • 正交法导入
  • 正交实验配置
  • 参数设计-内外直交表
  • 静态田口实验
  • Minitab应用

 

 

第二章 响应曲面RSM实验设计

  • 响应曲面RSM概述
  • RSM二级模型类型
    • 3k全因子
    • 中心组合(复合)设计(CCD)
    • Box-Behnken设计(BBD)
  • 最陡上升法
  • Minitab应用
    • 1) 创建RSM
    • 2) 自定义RSM
    • 3) 选择最优化设计
    • 4) 分析RSM
    • 5) 等值线和等值面
    • 6) 优化

第四章 混料实验 

  • 了解混料实验设计应用场合
  • 单纯质心混料设计
  • 格点混料设计
  • 如何创建混料设计
  • 如何分析混料设计

课程对象:

本课程主要适用于从事产品研发、工程技术、质量管理和生产管理相关人员。

注:参加本课程的学员需要已经具备传统经典DOE相关知识,本课程是基于传统DOE的提高课程。

课程时间:

3天